Тематический план

• 

  Общее

  • Announcements Форум
• 

  Посещаемость
• 

  Изучаемые темы

  • 1.Введение в искусственный интеллект (ИИ) Файл
  • 2.Методы очистки и подготовки данных для алгоритмов машинного обучения Файл
  • 3.Корреляция и линейная регрессия Файл
  • 4.Машинное обучение: супервизированное обучение Файл
  • 5.Машинное обучение: несупервизированное обучение Файл
  • 6.Искусственные нейронные сети (ANN) Файл
  • 7.Применение ANN: Кластеризация Файл
  • 8.Рекуррентные нейронные сети (RNN) Файл
  • 9.Свёрточные нейронные сети (CNN) Файл
• 

  Практические работы

  • Лабораторная работа №1 – Линейная регрессия Папка
  • Лабораторная работа №1 Задание
  • Лабораторная работа №2– Обучение под наблюдением. Папка
  • Лабораторная работа №2 Задание
  • Лабораторная работа №3 – Использование различных алгоритмов кластеризации Папка
  • Лабораторная работа №3 Задание
  • Лабораторная работа №4 - Модели прогнозирования Папка
  • Лабораторная работа №4 Задание
  • Лабораторная работа №5 – Применение искусственных нейронных сетей Папка
  • Лабораторная работа №5 Задание
  • Лабораторная работа №6 – Алгоритмы обнаружения объектов Папка
  • Лабораторная работа №6 Задание
• 

  Оценочные тесты

  • Аттестация 1
  • Аттестация 1 (copy)