Skip to main content
Username
Password
Log in
Moodle Login Page
Dashboard
Pagini utile
Pagina facultății CIM
Orarul studiilor FCIM
Calendarul universitar
Planuri de învățămînt
Programe de licență
Programe de master
English (en)
English (en)
Français (fr)
Română (ro)
Русский (ru)
Search courses
Submit
Topic outline
General
Announcements
Forum
Посещаемость
Изучаемые темы
1.Введение в искусственный интеллект (ИИ)
File
2.Методы очистки и подготовки данных для алгоритмов машинного обучения
File
3.Корреляция и линейная регрессия
File
4.Машинное обучение: супервизированное обучение
File
5.Машинное обучение: несупервизированное обучение
File
6.Искусственные нейронные сети (ANN)
File
7.Применение ANN: Кластеризация
File
Практические работы
Лабораторная работа №1 – Линейная регрессия
Folder
Лабораторная работа №1
Assignment
Лабораторная работа №2– Обучение под наблюдением.
Folder
Лабораторная работа №2
Assignment
Лабораторная работа №3 – Использование различных алгоритмов кластеризации
Folder
Лабораторная работа №3
Assignment
Лабораторная работа №4 - Модели прогнозирования
Folder
Лабораторная работа №4
Assignment
Лабораторная работа №5 – Применение искусственных нейронных сетей
Folder
Лабораторная работа №5
Assignment
Лабораторная работа №6 – Алгоритмы обнаружения объектов
Folder
Лабораторная работа №6
Assignment
Оценочные тесты
Аттестация 1
Quiz
Аттестация 1 (copy)
Quiz
Back