Перейти к основному содержанию
Логин
Пароль
Вход
Moodle Login Page
Личный кабинет
Pagini utile
Pagina facultății CIM
Orarul studiilor FCIM
Calendarul universitar
Planuri de învățămînt
Programe de licență
Programe de master
Русский (ru)
English (en)
Français (fr)
Română (ro)
Русский (ru)
Поиск курса
Отправить
Лабораторная работа №2– Обучение под наблюдением.
Лабораторная работа №2– Обучение под наблюдением..pdf
colab-research.pdf
kernel_svm.ipynb
kernel_svm.py
Скачать папку
◄ Лабораторная работа №1
Перейти на...
Перейти на...
Announcements
1.Введение в искусственный интеллект (ИИ)
2.Методы очистки и подготовки данных для алгоритмов машинного обучения
3.Корреляция и линейная регрессия
4.Машинное обучение: супервизированное обучение
5.Машинное обучение: несупервизированное обучение
6.Искусственные нейронные сети (ANN)
7.Применение ANN: Кластеризация
8.Рекуррентные нейронные сети (RNN)
9.Свёрточные нейронные сети (CNN)
Лабораторная работа №1 – Линейная регрессия
Лабораторная работа №1
Лабораторная работа №2
Лабораторная работа №3 – Использование различных алгоритмов кластеризации
Лабораторная работа №3
Лабораторная работа №4 - Модели прогнозирования
Лабораторная работа №4
Лабораторная работа №5 – Применение искусственных нейронных сетей
Лабораторная работа №5
Лабораторная работа №6 – Алгоритмы обнаружения объектов
Лабораторная работа №6
Аттестация 1
Аттестация 1 (copy)
Лабораторная работа №2 ►
Назад
