Schița subiectului

• 

  General

  • Announcements Forum
• 

  Посещаемость
• 

  Изучаемые темы

  • 1.Введение в искусственный интеллект (ИИ) Fișier
  • 2.Методы очистки и подготовки данных для алгоритмов машинного обучения Fișier
  • 3.Корреляция и линейная регрессия Fișier
  • 4.Машинное обучение: супервизированное обучение Fișier
  • 5.Машинное обучение: несупервизированное обучение Fișier
  • 6.Искусственные нейронные сети (ANN) Fișier
  • 7.Применение ANN: Кластеризация Fișier
  • 8.Рекуррентные нейронные сети (RNN) Fișier
  • 9.Свёрточные нейронные сети (CNN) Fișier
• 

  Практические работы

  • Лабораторная работа №1 – Линейная регрессия Dosar
  • Лабораторная работа №1 Sarcină de lucru
  • Лабораторная работа №2– Обучение под наблюдением. Dosar
  • Лабораторная работа №2 Sarcină de lucru
  • Лабораторная работа №3 – Использование различных алгоритмов кластеризации Dosar
  • Лабораторная работа №3 Sarcină de lucru
  • Лабораторная работа №4 - Модели прогнозирования Dosar
  • Лабораторная работа №4 Sarcină de lucru
  • Лабораторная работа №5 – Применение искусственных нейронных сетей Dosar
  • Лабораторная работа №5 Sarcină de lucru
  • Лабораторная работа №6 – Алгоритмы обнаружения объектов Dosar
  • Лабораторная работа №6 Sarcină de lucru
• 

  Оценочные тесты

  • Аттестация 1 Test
  • Аттестация 1 (copy) Test