Aperçu des sections

• 

  Généralités

  • Announcements Forum
• 

  Посещаемость
• 

  Изучаемые темы

  • 1.Введение в искусственный интеллект (ИИ) Fichier
  • 2.Методы очистки и подготовки данных для алгоритмов машинного обучения Fichier
  • 3.Корреляция и линейная регрессия Fichier
  • 4.Машинное обучение: супервизированное обучение Fichier
  • 5.Машинное обучение: несупервизированное обучение Fichier
  • 6.Искусственные нейронные сети (ANN) Fichier
  • 7.Применение ANN: Кластеризация Fichier
  • 8.Рекуррентные нейронные сети (RNN) Fichier
  • 9.Свёрточные нейронные сети (CNN) Fichier
• 

  Практические работы

  • Лабораторная работа №1 – Линейная регрессия Dossier
  • Лабораторная работа №1 Devoir
  • Лабораторная работа №2– Обучение под наблюдением. Dossier
  • Лабораторная работа №2 Devoir
  • Лабораторная работа №3 – Использование различных алгоритмов кластеризации Dossier
  • Лабораторная работа №3 Devoir
  • Лабораторная работа №4 - Модели прогнозирования Dossier
  • Лабораторная работа №4 Devoir
  • Лабораторная работа №5 – Применение искусственных нейронных сетей Dossier
  • Лабораторная работа №5 Devoir
  • Лабораторная работа №6 – Алгоритмы обнаружения объектов Dossier
  • Лабораторная работа №6 Devoir
• 

  Оценочные тесты

  • Аттестация 1 Test
  • Аттестация 1 (copy) Test