Passer au contenu principal
Nom d'utilisateur
Mot de passe
Connexion
Page de connexion de Moodle
Tableau de bord
Pagini utile
Pagina facultății CIM
Orarul studiilor FCIM
Calendarul universitar
Planuri de învățămînt
Programe de licență
Programe de master
Français (fr)
English (en)
Français (fr)
Română (ro)
Русский (ru)
Rechercher des cours
Envoyer
1.Введение в искусственный интеллект (ИИ)
Cliquer le lien
Введение в искусственный интеллект (ИИ).pdf
pour afficher le fichier.
◄ Форма для оценки курса
Aller à…
Aller à…
Announcements
Учебная программа по искусственному интеллекту
Форма для оценки курса
2.Методы очистки и подготовки данных для алгоритмов машинного обучения
3.Корреляция и линейная регрессия
4.Машинное обучение: супервизированное обучение
5.Машинное обучение: несупервизированное обучение
6.Искусственные нейронные сети (ANN)
7.Применение ANN: Кластеризация
8.Рекуррентные нейронные сети (RNN)
9.Свёрточные нейронные сети (CNN)
10.Технологии компьютерного зрения
11.Алгоритмы детекции объектов
Лабораторная работа №1 – Линейная регрессия
Лабораторная работа №1
Лабораторная работа №2– Обучение под наблюдением.
Лабораторная работа №2
Лабораторная работа №3 – Использование различных алгоритмов кластеризации
Лабораторная работа №3
Лабораторная работа №4 - Модели прогнозирования
Лабораторная работа №4
Лабораторная работа №5 – Применение искусственных нейронных сетей
Лабораторная работа №5
Лабораторная работа №6 – Алгоритмы обнаружения объектов
Лабораторная работа №6
Аттестация 1
Аттестация 2
Темы для подготовки к экзамену
2.Методы очистки и подготовки данных для алгоритмов машинного обучения ►
Retour
