Перейти к основному содержанию
Логин
Пароль
Вход
Moodle Login Page
Личный кабинет
Pagini utile
Pagina facultății CIM
Orarul studiilor FCIM
Calendarul universitar
Planuri de învățămînt
Programe de licență
Programe de master
Русский (ru)
English (en)
Français (fr)
Română (ro)
Русский (ru)
Поиск курса
Отправить
Форма для оценки курса
◄ Учебная программа по искусственному интеллекту
Перейти на...
Перейти на...
Announcements
Учебная программа по искусственному интеллекту
1.Введение в искусственный интеллект (ИИ)
2.Методы очистки и подготовки данных для алгоритмов машинного обучения
3.Корреляция и линейная регрессия
4.Машинное обучение: супервизированное обучение
5.Машинное обучение: несупервизированное обучение
6.Искусственные нейронные сети (ANN)
7.Применение ANN: Кластеризация
8.Рекуррентные нейронные сети (RNN)
9.Свёрточные нейронные сети (CNN)
10.Технологии компьютерного зрения
11.Алгоритмы детекции объектов
Лабораторная работа №1 – Линейная регрессия
Лабораторная работа №1
Лабораторная работа №2– Обучение под наблюдением.
Лабораторная работа №2
Лабораторная работа №3 – Использование различных алгоритмов кластеризации
Лабораторная работа №3
Лабораторная работа №4 - Модели прогнозирования
Лабораторная работа №4
Лабораторная работа №5 – Применение искусственных нейронных сетей
Лабораторная работа №5
Лабораторная работа №6 – Алгоритмы обнаружения объектов
Лабораторная работа №6
Аттестация 1
Аттестация 1 (copy)
Аттестация 2
Темы для подготовки к экзамену
1.Введение в искусственный интеллект (ИИ) ►
Назад
