Enrolment options

AI.PS21.1 Prelucrarea semnalelor

Signal Processing on Twitter: "DDSP: Differentiable Digital Signal ...
Obiectivul general
Cursul oferă competenţe în utilizarea metodelor şi algoritmilor de bază din prelucrarea semnalelor în diferite aplicaţii, cum ar fi: achiziţia şi prelucrarea primară a datelor, estimare spectrală, modulaţie, filtrare numerică şi transmisii de date.

Obiectivele specifice:

  • Capacitatea de a clasifica semnalele după proprietăţile şi caracteristicile lor de bază şi posibilităţile de prezentare a semnalelor.
  • Abilitatea de a analiza şi modela semnalele operând cu metodologia pusă la dispoziţie de diverse reprezentări prin serii şi transformate.
  • Cunoştinţe profunde a metodelor de multiplexare a canalelor în timp, utilizând metode de eşantionare şi în frecvenţă, folosind metode de modulare a semnalelor.
  • Capacităţi de apreciere a proprietăţilor cantitative legate de obţinerea, transmiterea, prelucrarea şi stocarea informaţiei.
  • Abilitatea de a coda surse pentru canale fără perturbaţii, cu scopul măririi eficienţei utilizării canalului de legătură.
  • Obţinerea deprinderilor şi abilităţilor necesare pentru proiectarea, implementarea şi evaluarea performanţelor filtrelor numerice.

Self enrolment (Student)