ISA.L.AI

Courses tagged with "ISA.L.AI"

AI.Pt16.1 Practica tehnologică


Durata practicii este de 120 ore ( 4 săptămîni), și se efectuează în semestrul 6 de studenții secția zi . Scopul practicii constă în dezvoltarea deprinderii studenților de a se încadra în mediul întreprinderii și de a îndeplini bine sarcina primită. Locul de desfășurare: - în cadrul laboratoarelor Departamentului Ingineria Software și Automatică; - centre de calcul; - oficii de calcul; - institute de cercetare - proiectare; - societăți comerciale; - regii autonome; - alte unități dotate corespunzător. - orice unitate care dispune de echipamente sau procese conduse/supravegheate numeric.


AI.TM21.1 Traductoare și Măsurări

Elementele şi echipamentele în baza cărora se construiesc sistemele de conducere automată esenţial influenţează performanţele acestor sisteme. În legătură cu aceasta disciplina Traductoare și Măsurări este de bază la formarea conceptului de studiu a disciplinelor de specializare ulterioare.

Ea are ca scop studierea componentelor în baza cărora sînt construite sistemele de conducere automată; însuşirea metodelor de lucru cu bibliografia în domeniul dat; formarea conceptului de gândire şi analiză inginerească în domeniul specialităţii; formarea bazei de cunoştinţe pentru studiul ulterior a disciplinelor de specializare.

Caracteristicile şi performanţele elementelor funcţionale ale SCA; principiile de funcţionare şi construcţia elementelor şi echipamentelor; particularităţile de utilizare a elementelor şi echipamentelor automaticii; regimurile şi condiţiile de funcţionare  la exploatare; tipuri industriale şi metode de proiectare ale elementelor şi echipamentelor SCA.

   Obiectivele principale ale cursului „Traductoare și Măsurări² reprezintă formarea la studenţi a următoarelor abilităţi:

  • Înţelegerea rolului traductoarelor.
  • Înţelegerea structurei unui traductor.
  • Înţelegerea clasificării traductoarelor.
  • Identificarea traductoarelor în sistem.
  • Înţelegerea şi tratarea proprietăţilor elementelor şi echipamentelor.
  • Înţelegerea şi obţinerea modelelor matematice ale elementelor şi echipamentelor.

Cursul este orientat spre pregătirea specialiştilor de o calificare înaltă în domeniul proiectării sistemelor cu conducere (reglare) automată, care vor activa în diferite organizații și întreprinderi industriale.

AI.AM21.1 Automate şi microprogramare


"Automate și Microprogramare”  este disciplina de specialitate, care formează specialistul în domeniul Automaticii şi Informaticii şi are drept obiect de studiu a principiilor de funcționare, programare a automatelor logice programabile și însușirea metodelor de control a proceselor industriale în baza PLC.

AI.IS21.1 Identificarea sistemelor

Scopul principal al cursului „Identificarea sistemelor" reprezintă studiul metodelor și algoritmilor de identificare a modelelor matematice de descriere a diverselor procese tehnologice, sau de alta natură, ce poate fi util pentru simulare în sisteme de conducere  automată.

Obiectivul principal al cursului constă în însuşirea bazelor teoretice şi formarea deprinderilor practice de utilizare a diverselor metode de bază de modelare şi identificare, crearea schemelor matematice, metodelor matematice şi algoritmilor pentru diferite direcţii de automatizarea.

AI.PS21.1 Prelucrarea semnalelor

Signal Processing on Twitter: "DDSP: Differentiable Digital Signal ...
Obiectivul general
Cursul oferă competenţe în utilizarea metodelor şi algoritmilor de bază din prelucrarea semnalelor în diferite aplicaţii, cum ar fi: achiziţia şi prelucrarea primară a datelor, estimare spectrală, modulaţie, filtrare numerică şi transmisii de date.

Obiectivele specifice:

  • Capacitatea de a clasifica semnalele după proprietăţile şi caracteristicile lor de bază şi posibilităţile de prezentare a semnalelor.
  • Abilitatea de a analiza şi modela semnalele operând cu metodologia pusă la dispoziţie de diverse reprezentări prin serii şi transformate.
  • Cunoştinţe profunde a metodelor de multiplexare a canalelor în timp, utilizând metode de eşantionare şi în frecvenţă, folosind metode de modulare a semnalelor.
  • Capacităţi de apreciere a proprietăţilor cantitative legate de obţinerea, transmiterea, prelucrarea şi stocarea informaţiei.
  • Abilitatea de a coda surse pentru canale fără perturbaţii, cu scopul măririi eficienţei utilizării canalului de legătură.
  • Obţinerea deprinderilor şi abilităţilor necesare pentru proiectarea, implementarea şi evaluarea performanţelor filtrelor numerice.

AI.SM21.1 Sisteme cu microprocesoare

Utilizarea pe scară largă a calculatoarelor a dus la necesitatea studierii lor globale, ca dispozitive de prelucrare a informaţiei reprezentată simbolic, în scopul descoperirii de noi resurse de dezvoltare sau a limitării acestor maşini.

Un rol important în construirea sistemelor automate îl joacă microcalculatoarele (microcontrolere). Ele au un avantaj enorm prin aceea că: mărimi mici, posibilități mari, performanțe ridicate, fiabilitate bună. Permit implementarea practic oricărui algoritm de lucru a mulțimii de sisteme automate existente și cele ce sunt create pe parcurs studiului.

Obiectivele studierii cursului sunt:

  • însuşirea noţiunilor fundamentale ale microprocesoarelor;
  • formarea deprinderilor practice în domeniul utilizării microprocesoarelor;
  • elaborarea sistemelor automate;

AI.PATR16.1 Programarea Aplicațiilor în Timp Real

Aplicațiile în timp real sunt întâlnite în toate domeniile de acticitate. Cea mai mare parte dintre aceste aplicații se refera la sisteme informatice de supraveghere și control în industrie, în transport și telecomunicații, în distribuția energiei electrice, în automatizarea experimentărilor stiințifice etc.

Cursul dat abordeaza problema realizării aplicațiilor în timp real, din perspectiva dezvoltării de aplicațiilor software dedicate. Sunt prezentate caracteristicile sistemelor în timp-real, tehnicile de specificare de proiectarea și dezvoltare a aplicațiilor în timp-real. Sunt exemplificate practic modalitățile de gestiune a timpului și de concurența în dezvoltarea aplicațiilor software în timp-real.

AI.SIA16.1 Sisteme cu inteligență artificială

Scopul principal al cursului „Sisteme cu inteligență artificială " ca disciplină didactică reprezintă tratarea principalelor aspecte aplicative ale teoriei sistemelor de conducere automată și a inteligenței artificiale pentru rezolvarea  problemelor specifice de proiectare şi analiză a soluțiilor şi a strategiilor pentru conducerea inteligentă a unor procese, cât şi aspectelor practice a elaborării produselor program pentru implementarea strategiilor de conducere.  

AI.SIC16.1 Sisteme integrate de conducere

Cursul „Sisteme integrate de conducere” își propune familiarizarea studenților cu principalele noțiuni teoretice și practice ale proiectării și implementării sistemelor de supervizare, control și achiziție de date integrate în arhitecturi compacte hardware si software. Sunt urmărite în mod specilal aspectele practice ale acestor sisteme avându-se în vedere soluțiile moderne existente pe piață. Aplicațiile vin să completeze noțiunile dobândite la curs și să creeze deprinderi corecte în dezvoltarea acestor sistemelor.

Obiectivele specifice:

  • Cunoașterea principiilor de conducere a proceselor industriale și tehnologice.
  • Cunoașterea principiilor de funcţionare a elementelor și echipamentelor de automatizare şi a sistemelor automate.
  • Înţelegerea funcţionării sistemelor de achiziţie de date, precum şi a modului de utilizare în aplicaţii. Abilităţi de proiectare a diverselor structuri şi arhitecturi ale unui sistem de achiziţie, conform specificaţiilor de performanţă, precum şi interconectarea şi testarea acestora.
  • Cunoştinţe și competențe în ceea ce priveşte tehnica şi problematica transmisiunilor de date și în aprecierea calităţii sistemelor de transmisiuni de date.
  • Abilitatea de a coda surse pentru canale cu perturbaţii, pentru a asigura o anumită protecţie împotriva perturbațiilor.
  • Cunoaşterea principiilor de organizare şi administrare a unei legături de date, interfeţelor şi a protocoalelor de comunicaţie. Competenţe în vederea proiectării, realizării şi configurării reţelelor industriale de comunicaţii.
  • Capacitate de a selecta și combina soluții hardware, software de interfațare, comunicație și conducere pentru sisteme integrate de automatizare.

Teacher: Ion Fiodorov

AI.SAR16.1 Sisteme adaptive și robuste


Scopul principal al cursului „Sisteme adaptive și robuste" reprezintă tratarea principalelor aspecte aplicative ale conducerii optimale, adaptive și robuste pentru rezolvarea  problemelor specifice de proiectare şi analiză a soluțiilor şi a strategiilor pentru conducerea unor procese.

Obiectivul principal al cursului constă în însuşirea bazelor teoretice şi formarea deprinderilor practice de formulare și soluționare a problemelor conducerii optimale și adaptive, de aplicare a metodelor de calcul optimal și adaptiv pentru sinteza sistemelor de conducere automată. Metodele sunt expuse în formă de proceduri și algoritmi, adaptați pentru implementarea conducerii numerice a proceselor.