Topic outline

• 

  General

  • Announcements Forum

    Programul de master în Știința Datelor oferă o pregătire avansată în metodele și tehnologiile de analiză a datelor, utilizând tehnici de învățare automată, data mining, big data, rețele neurale, analiză și prelucrare a datelor mari. Programul combină cunoștințe teoretice cu competențe practice, pregătind masteranzii pentru a aborda provocările analitice complexe din diverse domenii, cum ar fi afacerile, sănătatea, tehnologia sau mediul.

  • Plan invățământ Master SD 2024 File
• 

  Anul 1. Semestrul 1

  • F.O.001 Metodologia cercetării ştiinţifice File
  • F.O.002 Analiza exploratorie a datelor File
  • F.O.003 Machine Learning şi Data Mining File
  • F.O.004 Modele matematice şi optimizări File
  • F.O.005 Statistica Computationala File
  • S.O.001 Platforme pentru analiza avansata de date File
• 

  Anul 1. Semestrul 2

  • F.O.006 Tehnologii BIG DATA File
  • F.O.007 Reţele neurale şi învăţare profundă File
  • F.O.009 Modele lingvistice mari File
  • S.O.002 Aplicații în Cloud File
  • S.O.003 Securitatea produselor program File
  • S.O.004 Instrumente de analiză a datelor. Proiect semestrial File
• 

  Anul 2. Semestrul 3

  • F.O.008 Știința si Analiza datelor File
  • F.O.010 Analiza şi vizualizarea datelor File
  • F.O.011 Medii software orientate pe aplicații File
  • S.O.005 Managementul Proiectelor Software File
  • S.O.006 Știinața Datelor. Proiect semestrial File
• 

  Anul 2. Semestrul 4

  • S.O.007-S.O.008 Practica de cercetare și elaborarea tezei de master File
  • S.O.009 Susținerea tezei de master File