Contur secțiune
-
Învățarea automată este o metodă de analiză a datelor care automatizează construirea modelelor analitice.
Folosind algoritmi care învață în mod iterativ din date, învățarea automată permite computerelor să găsească informații ascunse fără a fi programate în mod explicit unde să caute.
-
Învățare automată - overview Fișier
-
-
În lumea reală, nu orice set de date va fi gata imediat pentru algoritmul de învățare automată. Urmează etapa de preprocesare a datelor cu scopul de obținere a informației în formă utilă pentru algoritm. Dacă nu există date de calitate, nu există nici rezultate de calitate!
În general, există trei abordări pe care le putem adopta aici: putem extrage informații, putem combina informații sau transforma informații.
-
Pregătirea datelor Fișier
-
-
Învățarea automată este o metodă de analiză a datelor care automatizează construirea modelelor analitice.
Folosind algoritmi care învață în mod iterativ din date, învățarea automată permite computerelor să găsească informații ascunse fără a fi programate în mod explicit unde să caute.
-
Clasificare și predicție Fișier
-
Clusterizare Fișier
-
Idee din spatele învățării profunde este ca computerele să mimeze artificial inteligența biologică naturală, ceea ce nu e deloc simplu...
-
Rețele Neuronale Artificiale Fișier
-
Tipuri de rețele neuronale Fișier
-
Aplicații ale Rețelelor Neuronale Artificiale - Exemplu în Python Fișier
-
-
-
Lab 1 - Regresie liniara Sarcină de lucru
-
Set de date Fișier
-
-
-
Lab 2 - Clasificarea automată Sarcină de lucru
-
Exemplu de implementare a unui algoritm de clasificare Fișier
-
Explorarea algoritmului SVM Fișier
-
-
-
Lab 3 - Clusterizare Sarcină de lucru
-
Exemplu de implementare a unui algoritm de clusterizare Fișier
-
-
-
Lab 4 - Rețele Neuronale Artificiale. Sarcină de lucru
-
Set de date pentru antrenament Fișier
-
Exemplu cu soluții Fișier
-
-
-
Întrebări pentru evaluarea finală Fișier
-