Rețele Neurale și Învățare Profundă

Cursul urmărește înțelegerea arhitecturii rețelelor neuronale, de la un perceptron simplu până la modele profunde și rețele generative moderne. Accentul este pus pe mecanismele de învățare din date observaționale și pe fundamentele matematice ale procesului de antrenare.

Vom analiza importanța calității datelor prin tehnici de analiză exploratorie și vom explora aplicații actuale în recunoașterea imaginilor, recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului natural.