Cursul Aplicații Distribuite Avansate vine să contribuie la formarea competențelor privind teoria și practica sistemelor distribuite, în contextul fundamentelor teoretice și tehnologice stabilite de cursurile programului de nivel licență Tehnologia Informației Programarea în rețea și Programarea Aplicațiilor Distribuite. Prin urmare direcțiile curriculare sunt determinate profund de rețelistică, proiectare și dezvoltare de sisteme informatice și sunt plasate în contextul distribuirii calculului. 

Obiectivele importante de atins ale cursului ar fi studiul a) unor tehnici și tehnologii de partajare a puterii de calcul într-o rețea de calculatoare, b) unor tehnici și tehnologii de decuplare a serviciilor (aplicațiilor) și independența de platformele de calcul, precum și c) concepte ale tehnologiilor blockchain.

Cursul de nivel master presupune nu doar abordări academice, dar și interacțiuni cu invitați din mediul de dezvoltare software (ale sectorului privat și public).

Cursul Securitatea Avansata a Rețelelor Informatice  (SARI) își propune familiarizarea studenților cu
noțiunile necesare pentru înțelegerea conceptelor și a tehnicilor ce țin de securitatea informațională
a rețelelor de calculatoare. Cursul demarează cu o recapitulare a conceptelor de bază ale rețelisticii, după care sunt prezentate tipurile  algoritmilor criptografici, tipurile de vulnerabilități și  de atacuri in cadrul rețelelor, principiile de baza și mecanismele de protecție a rețelelor .
Obiectivele studierii cursului sunt: studierea metodelor de securizare a infrastructurii rețelelor, a  protocoalelor criptografice, a semnăturii digitale, a tipurilor de atacuri în rețea, a infrastructurii de chei publice, a metodelor de proiectare a unei infrastructuri securizate a rețelelor .

Acest curs are drept Obiectiv General: Însușirea noțiunilor de bază din Analiza Exploratorie a Datelor (AED) Statistice (populație statistică, eșantion de volum n, scale de măsurare, caracteristici statistice, etc.), dar și a principiilor și elementelor de bază ale AED utilizate in organizarea datelor statistice in vederea analizei si interpretării acestora, la un nivel  mai avansat, prin prisma modelelor probabiliste si statistico-matematice ce țin de Analiza Inferențială, Data Mining, etc. 

În calitate de Obiective Specifice urmărim ca drept rezultat al cunoștințelor acumulate, studentul  sa aibă abilitatea de a utiliza  sau Tabelul de calcul Excel sau cel puțin unul din pachetele dedicate (SPSS, Statistica, Mathematica, etc.) la prelucrarea datelor statistice si a aplica metodele analizei primare (exploratorii) a datelor statistice  la identificarea legităților statistice elementare legate de fenomenele aliatoare întâlnite in domeniile Tehnologia Informației,  Tehnologia Informației in Afaceri, Ingineria Software.