IIS.M.MAI

Related tags:

Courses tagged with "IIS.M.MAI"

FCIM.M.MMO24.1 Modele matematice si optimizari

Scopul principal al cursului „Modele matematice şi optimizări" ca disciplină didactică reprezintă obţinerea cunoştinţelor teoretice şi practice de modelare prin metodele de acumulare, prelucrare şi de transfer a informaţiei şi însuşirea metodelor moderne de optimizare

Teacher: Moraru Vasile

FCIM.M.SARI18.1 Securitatea avansată a rețelelor informatice

Cursul Securitatea Avansata a Rețelelor Informatice  (SARI) își propune familiarizarea studenților cu
noțiunile necesare pentru înțelegerea conceptelor și a tehnicilor ce țin de securitatea informațională
a rețelelor de calculatoare. Cursul demarează cu o recapitulare a conceptelor de bază ale rețelisticii, după care sunt prezentate tipurile  algoritmilor criptografici, tipurile de vulnerabilități și  de atacuri in cadrul rețelelor, principiile de baza și mecanismele de protecție a rețelelor .
Obiectivele studierii cursului sunt: studierea metodelor de securizare a infrastructurii rețelelor, a  protocoalelor criptografice, a semnăturii digitale, a tipurilor de atacuri în rețea, a infrastructurii de chei publice, a metodelor de proiectare a unei infrastructuri securizate a rețelelor .

Teacher: Moraru Victor

FCIM.M.SC24.1 Statistica computațională

Statistica computaţională reprezintă interfața dintre statistici și informatică. 

Este domeniul științei computaționale specific științei matematice a statisticilor, care se dezvoltă rapid și are un spectru larg de aplicabilitate. 

Obiectivul general al cursului este însuşirea celor mai importante metode de calcul computațional utilizate în Statistica Matematică.  

Obiectivele specifice:  

  • cunoaşterea metodelor computationale moderne folosite în statistici, în special metode de simulare, estimare și vizualizare a datelor statistice; 
  • înţelegerea rolului calcului computational ca un instrument de analiză statistică a datelor; 
  • aplicarea în mod corespunzător metodologiilor computaționale în rezolvarea problemelor de statistică. 
  • rezolvarea problemelor economice şi inginereşti folosind metode matematice, metode statistice şi tehnici informatice.

MAI.M.APLN24.1 Aplicațiile procesării limbajului natural

Scopul disciplinei APLN este de a oferi studenţilor masteranzi un cadru pragmatic pentru a studia PLN în contextul învăţării programării. Cursul întruneşte necesităţile profesioniştilor şi cercetătorilor din toate domeniile procesării computaţionale a limbajului natural. Scopul este de a crea o punte între cercetările lingvisticii computaţionale tradiţionale şi implementarea aplicaţiilor practice în potenţiala utilizare în viaţa de zi cu zi.

MAI.M.MBDC24.1 Managementul bazelor de date și cunoștințe

            Scopul principal al cursului „Managementul Bazelor de Date și de Cunoștințe" ca disciplină didactică este de a familiariza, iniţia şi instrui studenţii cum să utilizeze în practică conceptul modern de „Baze de Date”, „Depozit de Date”, „Baze de Cunoștințe”, cum să aplice pentru gestiunea lor sistemele moderne existente, precum şi dezvoltarea la studenţi a unor abilităţi practice ce le-ar permite  să aplice cunoştinţele acumulate la soluţionarea celor mai diverse probleme din economia naţională, utilizând simularea proceselor şi fenomenelor din domenii de activitate proxime viitorilor specialişti instruiți în cadrul facultății Calculatoare Informatică şi Microelectronică.

MAI.M.MPD24.1 Managementul Procesului Decizional

           În condiţiile creşterii permanente a complexităţii problemelor decizionale deciziile în grup/echipă ocupă un loc important. Iată de ce, prezentul curs "Managementul   Procesului Decizional" este axat pe studentul-masterand, specialistul de azi sau de miine, ce urmează, fie să participe intr-un grup/echipă ce elaborează sau adoptă o decizie, fie o implementează, fie este managerul care își asumă răspunderea, fie pentru adoptarea personală a unei decizii, fie poartă responsabilitatea de întreg procesul decizional al companiei.

          Scopul cursului "Managementul   Procesului Decizional" este: formarea sistemului de cunoștințe, capacități și abilități practice necesare procesului de elaborare și adoptare a deciziei în administrarea unei companii, la diferite niveluri de management, și dezvoltarea de capacități și abilități care să fie folosite în mod adecvat și eficient pentru atingerea scopurilor ei.

MAI.M.MRC18.1 Managementul rețelelor de calculatoare

Actualmente, când ştiinţa şi tehnica mondială se dezvoltă cu un ritm foarte rapid, inginerul trebuie să aibă o pregătire fundamentală serioasă pentru a se încadra mai efectiv în procesul accelerat de înnoire şi perfecţionare a tehnologiilor informaţionale. ”Managementul reţelelor de calculatoare” este o disciplină cu caracter atât fundamental cât si de specializare. Disciplina este o contribuţie importantă la pregătirea fundamentală a viitorilor specialişti şi totodată conţine mai multe elemente de abilităţi profesionale de specializare în managementul aplicaţiilor informaţionale. Ea serveşte şi ca element de legătură cu obiectele de specializare.

Scopul disciplinei ”Managementul reţelelor de calculatoare” este pregătirea studenţilor în direcţia uneia dintre laturile principale ale viitoarei lor activităţi privind utilizarea practică a sistemelor informatice şi de comunicaţii, familiarizarea cu conceptele de reţele de domenii locale (LAN) şi reţele de domenii generale (WAN), de management al reţelelor de calculatoare; de realizare a unei RC, de dezvoltare a RC; de prezentare şi exploatarea unor sisteme informatice integrate. Unitatea de curs este inclusă în categoria unităţilor de curs de specialitate pentru studenţii programului de master Managementul aplicaţiilor informaţionale. Consolidarea materialului teoretic şi obţinerea abilităţilor practice se realizează în procesul de realizare a lucrărilor de laborator.

Obiectivele studierii disciplinei constau în asigurarea cadrului conceptual necesar pentru înţelegerea noţiunilor client/server, de intranet şi a diferenţei între intranet şi Internet, de extranet şi a diferenţei între intranet şi extranet, a termenului “Internet” şi a principalelor sale utilizări, a modelelor  arhitecturale de referinţă pentru interconectarea calculatoarelor cunoscute sub denumirea de modelul arhitectural ISO-OSI (Open System Interconnection), TCP/IP (TCP – Transmission Control Protocol) şi IP - Internet Protocol); a managementului reţelelor de calculatoare; a componentelor RC, etapelor de realizare a unei RC; a dezvoltării RC; a prezentării şi exploatării unor sisteme informatice integrate, a direcţiilor de dezvoltare ale tipurilor de comunicaţii din societatea contemporană.

Teacher: Stadler Lucia

MAI.M.DM24.1 Data mining

Dezvoltarea societății umane pe toate dimensiunile are un impact foarte accentuat în procesul de producerea datelor – informațiilor, material de studiu și analiză în diverse scopuri. Evoluția ascendentă semnificativ a dezvoltării echipamentelor HARD ne oferă posibilități tot mai largi pentru a soluționa problemele stringente din domeniul procesării datelor, care devin tot mai complexe atât pe dimensiune volumului cât și pe dimensiunea esenței conținutului acestora. O dezvoltare de succes poate fi asigurată doar în baza unor decizii adânc fundamentate, din, cât este posibil, mai multe puncte de vedere, care ar putea să contribuie eficient la luarea oricăror decizii de domeniu.

Scopul de bază al cursului ”Data Mining”, în calitate de disciplină didactică, este de a scoate în evidență necesitatea de a înțelege și a utiliza în beneficiul propriu a fenomenelor de care depinde activitatea noastră proprie ca subiecți ai activităților social umane. Activitățile omului absolut în toate domeniile sunt influențate puternic de o mulțime de factori, pe care, suntem ”obligați” sa-i detectăm și să-i direcționăm în beneficiul nostru. Anume în această direcție sunt îndreptate tehnologiile incluse în noțiunea ”Data Mining”.

Teacher: ilie coanda