IS.M.RNDL21.1 Rețele neurale și Deep Learning
IS.M.SAI21.1 Sisteme de agenți inteligenți
Obiectivul general
Însușirea noțiunilor de Analiza Exploratorie a Datelor (AED) Statistice: eșantion de volum n, scale de măsurare, etc., dar si a principiilor și elementelor de bază ale AED utilizate in organizarea datelor statistice in vederea Analizei Inferențiale a acestora.
Obiectivele specifice
Drept rezultat ale cunoștințelor acumulate, studentul trebuie sa poată utiliza Tabelul de calcul Excel sau pachetul SPSS de prelucrare a datelor statistice si aplica metodele analizei primare (exploratorii) a datelor statistice la identificarea legităților statistice elementare legate de fenomenele aliatoare întâlnite în domeniile Tehnologiile Informatice, Economie și Afaceri.
IS.M.TMC21.1 Tehnici și metode de criptanaliză
Proiect Inginerie Software
IBM.M.MTM24.1 Managementul tehnologiilor medicale
IBM.M.AFF24.1 Anatomie funcțională și fizilogie
IBM.M.BB24.1 Biomateriale și biocompatibilitate
IBM.M.BM24.1 Biofizica medicala
IBM.M.IMB24.1 Instrumentație medicala si biosenzori
IBM.M.IMAIB24.1 Imagistică medicală și analiza imaginilor biomedicale
IBM.M.IT24.1 Inginerie tisulară
IBM.M.MIDT24.1 Metode inovaționale de diagnostic și terapie
MAI.M.APLN24.1 Aplicațiile procesării limbajului natural
Scopul disciplinei APLN este de a oferi studenţilor masteranzi un cadru pragmatic pentru a studia PLN în contextul învăţării programării. Cursul întruneşte necesităţile profesioniştilor şi cercetătorilor din toate domeniile procesării computaţionale a limbajului natural. Scopul este de a crea o punte între cercetările lingvisticii computaţionale tradiţionale şi implementarea aplicaţiilor practice în potenţiala utilizare în viaţa de zi cu zi.
MAI.M.CCI24.1 Clasificarea și clasterizarea informației
MAI.M.IL24.1 Ingineria limbajului
MAI.M.MAÎA24.1 Modele avansate de învățare automată
MAI.M.MBDC24.1 Managementul bazelor de date și cunoștințe
Scopul principal al cursului „Managementul Bazelor de Date și de Cunoștințe" ca disciplină didactică este de a familiariza, iniţia şi instrui studenţii cum să utilizeze în practică conceptul modern de „Baze de Date”, „Depozit de Date”, „Baze de Cunoștințe”, cum să aplice pentru gestiunea lor sistemele moderne existente, precum şi dezvoltarea la studenţi a unor abilităţi practice ce le-ar permite să aplice cunoştinţele acumulate la soluţionarea celor mai diverse probleme din economia naţională, utilizând simularea proceselor şi fenomenelor din domenii de activitate proxime viitorilor specialişti instruiți în cadrul facultății Calculatoare Informatică şi Microelectronică.
MAI.M.MP18.1 Managementul proiectelor software
MAI.M.MPD24.1 Managementul Procesului Decizional
În condiţiile creşterii permanente a complexităţii problemelor decizionale deciziile în grup/echipă ocupă un loc important. Iată de ce, prezentul curs "Managementul Procesului Decizional" este axat pe studentul-masterand, specialistul de azi sau de miine, ce urmează, fie să participe intr-un grup/echipă ce elaborează sau adoptă o decizie, fie o implementează, fie este managerul care își asumă răspunderea, fie pentru adoptarea personală a unei decizii, fie poartă responsabilitatea de întreg procesul decizional al companiei.
Scopul cursului "Managementul Procesului Decizional" este: formarea sistemului de cunoștințe, capacități și abilități practice necesare procesului de elaborare și adoptare a deciziei în administrarea unei companii, la diferite niveluri de management, și dezvoltarea de capacități și abilități care să fie folosite în mod adecvat și eficient pentru atingerea scopurilor ei.
