FI.PP25.1 Programarea procedurală
FI.ICPP25.1 Ingineria calculatoarelor și produse program
FI.TPA25.1 Tehnici de programare aplicată
FI.ALGA25.1 Algebră liniară și geometria analitică
FI.AM25.1 Analiza matematică
FI.ESU25.1 Etica şi securitatea umană
FI.LF21.1 Limba franceză
Ce cours est destinée aux étudiants de la deuxième année, semestre 3 et 4 et contient
- Le français 1 - 30 heures de cours pratiques
- Le français 2- 30 heures de cours pratiques
FI.PC25.1 Programarea calculatoarelor
La Programmation des ordinateurs est une discipline à la fois fondamentale et spécialisée. Pour l’apprentissage des bases de la programmation est utilisé le langage C. L’utilisation large dans la programmation industrielle du langage C à côté de C++ confirme la contribution importante de cette discipline à la formation de base des futurs spécialistes tout en contenant plusieurs éléments de compétences de spécialisation professionnelle.
Le cours vise à former des spécialistes hautement qualifiés dans le domaine du génie logiciels à la Filière Francophone Informatique (département ISA).
FI.MDPS25.1 Matematica discretă, probabilitate și statistică
FI.SDA25.1 Structuri de date şi algoritmi
Structures de Données et Algorithmes (SDA) est une discipline qui repose sur la discipline fondamentale de la Programmation Informatique. La discipline apporte une contribution importante à la formation professionnelle des futurs spécialistes et contient également plusieurs éléments d’application dans différents domaines. Il sert également de lien vers d'autres objets de spécialisation facultatifs.
L'objectif principal du cours est de familiariser les étudiants avec l'utilisation de structures de données et d'algorithmes pour résoudre des problèmes dans différents domaines. Il vise à expliquer et à faire comprendre les étudiants des structures de données statiques et dynamiques, des types de données abstraits: images, listes, piles, files d'attente, arbres. Étudier les algorithmes et les techniques de programmation correspondant à ces structures de données et appliquer ces connaissances à la formulation correcte des problèmes, élaboration de méthodes, algorithmes et techniques de résolution de problèmes.