FCIM.M.MCS18.1 Metodologia cercetării științifice
FCIM.M.MLDM24.1 Machine learning și Data mining
FCIM.M.MMO25.1 Modele matematice si optimizari
Scopul principal al cursului „Modele matematice şi optimizări" ca disciplină didactică reprezintă obţinerea cunoştinţelor teoretice şi practice de modelare prin metodele de acumulare, prelucrare şi de transfer a informaţiei şi însuşirea metodelor moderne de optimizare
FCIM.M.MP18.2 Managementul proiectelor
Scopul disciplinei „Managementul proiectelor” este obținerea cunoștințelor în domeniul managementului proiectelor, necesare în activitatea practică a viitorilor ingineri în tehnologii informaționale.
Prin conținutul său, disciplina „Managementul proiectelor" oferă cunoștințele de bază pentru înțelegerea fenomenelor și proceselor elaborării, planificării și urmării proiectele informaționale.
Cursul își propune să contribuie la pregătirea viitorilor specialiști prin dezvoltarea gândirii analitice și sintetice a acestora, asigurând abordarea problemelor specifice într-un proiect, caracteristică inginerilor de largă concepție interdisciplinară. El permite însușirea de către studenți a conceptelor de bază privind obiectul său de studiu, a metodelor și tehnicilor de elaborarea, planificare și urmare a proiectelor, prin a căror aplicare se realizează scopurile specifice a activității companiilor din domeniul tehnologiilor informaționale.
Disciplina are un caracter aplicativ, fiind orientată spre exigențele practicii tehnologiilor informaționale. În acest sens, însușirea conținutului său necesită cunoașterea aplicațiilor - practice și a studiilor de caz impuse de formarea deprinderilor viitoarei profesii.
FCIM.M.PASI24.1 Procesarea avansată a semnalelor și imaginilor
FCIM.M.PIot18.1 Proiect IoT
FCIM.M.RNÎP24.1 Rețele neuronale și învățare profundă
FCIM.M.SARI24.1 Securitatea avansată a rețelelor informatice
Cursul Securitatea Avansata a Rețelelor Informatice (SARI) își propune familiarizarea studenților cu
noțiunile necesare pentru înțelegerea conceptelor și a tehnicilor ce țin de securitatea informațională
a rețelelor de calculatoare. Cursul demarează cu o recapitulare a conceptelor de bază ale rețelisticii, după care sunt prezentate tipurile algoritmilor criptografici, tipurile de vulnerabilități și de atacuri in cadrul rețelelor, principiile de baza și mecanismele de protecție a rețelelor .
Obiectivele studierii cursului sunt: studierea metodelor de securizare a infrastructurii rețelelor, a protocoalelor criptografice, a semnăturii digitale, a tipurilor de atacuri în rețea, a infrastructurii de chei publice, a metodelor de proiectare a unei infrastructuri securizate a rețelelor .
FCIM.M.SC24.1 Statistica computațională
Statistica computaţională reprezintă interfața dintre statistici și informatică.
Este domeniul științei computaționale specific științei matematice a statisticilor, care se dezvoltă rapid și are un spectru larg de aplicabilitate.
Obiectivul general al cursului este însuşirea celor mai importante metode de calcul computațional utilizate în Statistica Matematică.
Obiectivele specifice:
- cunoaşterea metodelor computationale moderne folosite în statistici, în special metode de simulare, estimare și vizualizare a datelor statistice;
- înţelegerea rolului calcului computational ca un instrument de analiză statistică a datelor;
- aplicarea în mod corespunzător metodologiilor computaționale în rezolvarea problemelor de statistică.
- rezolvarea problemelor economice şi inginereşti folosind metode matematice, metode statistice şi tehnici informatice.
FCIM.M.SNRRC24.1 Securitatea nucleară, radiologică și riscul cibernetic
FCIM.M.AED21.1 Analiza exploratorie a datelor
FCIM.M.AED24.1 Analiză exploratorie a datelor
Acest curs are drept Obiectiv General: Însușirea noțiunilor de bază din Analiza Exploratorie a Datelor (AED) Statistice (populație statistică, eșantion de volum n, scale de măsurare, caracteristici statistice, etc.), dar și a principiilor și elementelor de bază ale AED utilizate in organizarea datelor statistice in vederea analizei si interpretării acestora, la un nivel mai avansat, prin prisma modelelor probabiliste si statistico-matematice ce țin de Analiza Inferențială, Data Mining, etc.
În calitate de Obiective Specifice urmărim ca drept rezultat al cunoștințelor acumulate, studentul sa aibă abilitatea de a utiliza sau Tabelul de calcul Excel sau cel puțin unul din pachetele dedicate (SPSS, Statistica, Mathematica, etc.) la prelucrarea datelor statistice si a aplica metodele analizei primare (exploratorii) a datelor statistice la identificarea legităților statistice elementare legate de fenomenele aliatoare întâlnite in domeniile Tehnologia Informației, Tehnologia Informației in Afaceri, Ingineria Software.
FCIM.M.AED24.2 Analiză exploratorie a datelor
FCIM.M.MCS24.1 Metodologia cercetării ştiinţifice
Ştiinţa a constituit întotdeauna un factor principal al progresului material şi spiritual al societăţii, fiind un ansamblu de cunoştinţe despre lume, o bază a concepţiei despre aceasta şi o formă de reflectare a lumii în conştiinţă, fiind o componentă a culturii spirituale.
Ştiinţa este o structură cu mai multe laturi, acestea se constituie într-un tot unitar coerent, definit prin:
- materialul faptic acumulat de-a lungul procesului de dezvoltare a ştiinţei;
- ipoteze confirmate şi neconfirmate;
- rezultatul observaţiilor şi experienţelor, generalizările teoretice făcute pe baza materialului faptic (legi, teorii, axiome) şi confirmate de practică şi modele de cercetare a realităţii (metodologia).
IS.M.AÎA24.1 Algoritmi de învățare automată
IS.M.ASS21.1 Arhitectura sistemelor software
IS.M.DASI24.1 Dezvoltarea avansată a sistemelor informaționale
- Previous page
- 1(current)
- 2(current)
- 3(current)
- 4(current)
- 5(current)
- 6(current)
- 7(current)
- 8(current)
- 9(current)
- 10(current)
- 11(current)
- 12(current)
- 13(current)
- 14(current)
- 15(current)
- 16(current)
- 17(current)
- 18(current)
- 19(current)
- 20(current)
- 21(current)
- 22(current)
- 23(current)
- 24(current)
- 25(current)
- 26(current)
- 27(current)
- 28(current)
- 29(current)
- 30(current)
- 31(current)
- 32(current)
- 33(current)
- 34(current)
- 35(current)
- 36(current)
- 37(current)
- 38(current)
- 39
- 40(current)
- 41(current)
- 42(current)
- 43(current)
- 44(current)
- 45(current)
- 46(current)
- 47(current)
- 48(current)
- 49(current)
- 50(current)
- Next page
